Когда специалист видит в Вордстате запрос "пластиковые окна" с частотностью 2 000 000 - это ещё ничего не значит. Два миллиона - это базовая частотность, которая включает тысячи вариантов запросов. Реальная картина спроса открывается только при работе с точной и уточнённой частотностью. Разбираем, что означает каждый тип и как их правильно использовать.
Три типа частотности в Вордстате
В Вордстате существует три принципиально разных способа измерить частотность запроса. Большинство специалистов знают только первый.
Базовая частотность
Базовая частотность - цифра, которую вы видите в Вордстате, когда вводите запрос без операторов.
Пример: вводите "окна пвх" - видите 850 000. Это сумма всех запросов, в которых встречаются слова "окна" и "пвх" в любом порядке и с любыми дополнительными словами:
- окна пвх цена
- купить окна пвх
- окна пвх Москва недорого
- окна пвх своими руками установка
- форум окна пвх отзывы
- ... и ещё тысячи вариантов
Базовая частотность полезна только для одного: понять, есть ли вообще спрос на тему. Если базовая частотность 50 - ниша мёртвая. Если 500 000 - тема живая. Для планирования бюджета и прогноза трафика базовая частотность не годится.
Точная частотность
Точная частотность - частотность запроса в кавычках: "окна пвх".
Показывает, сколько раз пользователи вводили именно эту фразу без лишних слов (но допускает словоформы: "окна пвх", "окно пвх", "окнах пвх").
Пример сравнения: - Базовая "окна пвх": 850 000 - Точная "окна пвх": 43 000
В 20 раз меньше. Это и есть реальный спрос на именно эту фразу.
Уточнённая частотность
Уточнённая частотность - частотность с кавычками и восклицательными знаками: "!окна !пвх"
Фиксирует не только отсутствие лишних слов, но и конкретную словоформу. "Окна" - именно окна, не "окне", не "окном".
Уточнённая частотность - самый точный показатель. Именно на неё нужно ориентироваться при принятии решений о добавлении ключа в кампанию.
Пример: - Базовая: 850 000 - Точная: 43 000 - Уточнённая: 38 000
В данном случае разница между точной и уточнённой небольшая (слово "окна" редко меняет форму в этом контексте). Но для глагольных запросов разница бывает существенной.
Когда каждый тип частотности нужен
| Задача | Какую частотность смотреть |
|---|---|
| Понять, есть ли спрос в нише | Базовая |
| Сравнить два направления бизнеса | Базовая (для относительного сравнения) |
| Принять решение о добавлении ключа | Уточнённая |
| Спрогнозировать трафик по запросу | Уточнённая |
| Определить тип запроса (ВЧ/СЧ/НЧ) | Уточнённая |
| Оценить сезонность | Базовая (в разделе "История") |
Пороговые значения: когда запрос брать в работу
Не существует единого правильного порога частотности. Всё зависит от ниши, конкуренции и бюджета. Но есть ориентиры:
Уточнённая частотность меньше 10 в месяц - запрос почти не ищут. Добавить можно, но отдачи не ждите. Исключение: очень дорогие ниши (промышленное оборудование, корпоративные продажи), где одна сделка стоит миллионы.
10-100 показов/мес - низкочастотный запрос. Конкуренция минимальная, CPC низкий. Конверсия, как правило, выше среднего. Для большинства бизнесов - рабочая история.
100-1000 показов/мес - среднечастотный. Основа большинства эффективных кампаний.
1000+ показов/мес - высокочастотный. Высокая конкуренция, высокий CPC. Требует хорошего качества объявлений и сильного предложения.
Практические примеры расчёта
Пример 1: B2C, доставка еды
Запрос "доставка суши": - Базовая: 620 000 - Точная: 41 000 - Уточнённая: 35 000
При CTR объявления 8% и уточнённой частотности 35 000 прогнозный трафик из этого запроса - около 2 800 кликов в месяц. При CPC 30 рублей бюджет на этот запрос - 84 000 рублей.
Но это по всей России. Если бизнес работает только по Москве, ставьте фильтр по региону. Результат: уточнённая частотность по Москве - 12 000. Бюджет пересчитывается в 29 000 рублей.
Пример 2: B2B, промышленное оборудование
Запрос "купить токарный станок": - Базовая: 38 000 - Точная: 4 200 - Уточнённая: 3 800
Уточнённая частотность 3 800 - запрос среднечастотный. При этом в B2B средний чек может быть 300 000 - 2 000 000 рублей. Даже 50-100 кликов в месяц при хорошей конверсии дают несколько сделок.
Как изменение порядка слов влияет на частотность
Вордстат (без оператора квадратных скобок) не учитывает порядок слов. "Окна пвх" и "пвх окна" дадут одинаковые результаты.
Но порядок слов важен психологически: "купить ноутбук Lenovo" и "Lenovo ноутбук купить" - это одинаково по частотности в Вордстате, но разные пользовательские сценарии. Первый чаще вводят люди, которые целенаправленно ищут покупку. Второй - может быть и покупатель, и тот, кто просто интересуется брендом.
Для фиксации порядка используется оператор квадратных скобок: [купить ноутбук Lenovo].
Частотность в разные периоды: почему данные меняются
Вордстат показывает данные за последние 30 дней. Частотность меняется в зависимости от:
- Сезона - спрос на "купить обогреватель" в октябре в 4-5 раз выше, чем в апреле
- Новостного фона - после крупных событий временно растут запросы, связанные с темой
- Алгоритмов Яндекса - методология подсчёта периодически обновляется
Поэтому собирать семантику нужно в "рабочий" сезон для вашей ниши. Или делать поправку на сезонность, используя данные раздела "История запросов".
Ошибки при работе с частотностью
Ориентироваться на базовую частотность при планировании бюджета. Классическая ошибка. Бюджет рассчитывается на основе уточнённой частотности + прогнозного CTR + прогнозного CPC.
Отбрасывать запросы с частотностью ниже 100. Низкочастотные запросы в совокупности часто дают больше конверсий, чем несколько высокочастотных. "Длинный хвост" семантики в среднем конвертирует лучше.
Не пересматривать частотности при смене сезона. Собрали ядро в феврале для летнего проекта - проверьте частотности ещё раз в мае, когда спрос вырастет.
Заключение
Три типа частотности - три разных инструмента для разных задач. Базовая говорит, есть ли тема вообще. Точная показывает, насколько конкретна фраза. Уточнённая даёт данные для расчётов.
Профессиональный подход: собирайте семантику с ориентиром на уточнённую частотность, принимайте решения о включении ключей в кампанию только на основе уточнённых данных, и не забывайте про сезонность при анализе.