Корректировки ставок по гео - один из самых мощных инструментов точной настройки рекламы. При правильном применении они позволяют платить меньше за менее эффективные регионы и больше за те, которые дают хороший результат. При неправильном - создают иллюзию управления при отсутствии реального контроля.

Главная ошибка - устанавливать корректировки "на глаз": "+50% на Москву, потому что там богатые клиенты" или "-30% на регионы, потому что там дешевле". Правильный подход строится на данных: конверсия и CPL по каждому региону должны быть отправной точкой для любого расчёта.


Как работают корректировки ставок по гео в Директе

Корректировка ставки по гео - это процентный множитель, который применяется к базовой ставке кампании или группы объявлений при показе пользователям из определённого региона.

Логика работы:

Базовая ставка: 100 рублей Корректировка для Москвы: +50% Итоговая ставка для московского пользователя: 150 рублей

Базовая ставка: 100 рублей Корректировка для Воронежа: -30% Итоговая ставка для воронежского пользователя: 70 рублей

Важные технические детали:

  • Диапазон корректировок: от -90% до +1200%
  • Корректировки применяются к ставке, а не к позиции напрямую
  • При ручном управлении ставками корректировка умножает вашу ставку
  • При автоматических стратегиях корректировка влияет на целевую цену конверсии или ROI для данного региона
  • Если регион входит в несколько настроенных гео - применяется корректировка наиболее специфичного уровня (город приоритетнее области)

Где настраиваются:

В интерфейсе Директа - раздел "Корректировки ставок" на уровне кампании или группы объявлений, вкладка "Регионы показа".


Данные для расчёта: что брать из Метрики

Расчёт корректировок основан на двух ключевых метриках: конверсия (CR) и стоимость конверсии (CPL) по каждому региону. Эти данные берутся из Яндекс.Метрики.

Как получить данные по регионам:

  1. Откройте Метрику, перейдите в Отчёты - Стандартные отчёты - Источники - Директ, сводка
  2. Добавьте группировку: "Регион (город)" или "Регион (страна, субъект)"
  3. Установите метрики: Визиты, Достижение цели (ваша конверсионная цель), Конверсия (%), Доход (если настроена электронная коммерция)
  4. Выберите период: минимум 90 дней для статистической значимости

Что вы получите:

По каждому региону вы увидите количество визитов из Директа, количество конверсий и процент конверсии. Из этих данных можно рассчитать CPL: разделите расход по региону (данные из Директа) на количество конверсий.

Данные о расходах по регионам берите из интерфейса Директа через отчёт "По регионам" в разделе "Статистика".


Логика расчёта: пример для 5 регионов

Разберём расчёт на конкретном примере. Допустим, у нас онлайн-сервис, который продаёт подписку. Базовая кампания настроена без региональных корректировок.

Исходные данные за 90 дней:

Регион Визиты Конверсии CR% Расход, руб. CPL, руб.
Москва 5200 312 6,0% 780 000 2 500
Санкт-Петербург 2100 105 5,0% 294 000 2 800
Екатеринбург 980 39 4,0% 147 000 3 769
Краснодар 760 45 5,9% 91 200 2 027
Новосибирск 640 22 3,4% 89 600 4 073

Целевой CPL, установленный для бизнеса: 3 000 рублей

Логика расчёта корректировки:

Корректировка = (Целевой CPL / Фактический CPL) - 1

Пример для Москвы: (3 000 / 2 500) - 1 = +20% Пример для Новосибирска: (3 000 / 4 073) - 1 = -26%

Рассчитанные корректировки:

Регион Фактический CPL Целевой CPL Корректировка
Москва 2 500 руб. 3 000 руб. +20%
Санкт-Петербург 2 800 руб. 3 000 руб. +7%
Екатеринбург 3 769 руб. 3 000 руб. -20%
Краснодар 2 027 руб. 3 000 руб. +48%
Новосибирск 4 073 руб. 3 000 руб. -26%

Интерпретация результатов: когда повышать, когда снижать

Повышение ставки (положительная корректировка):

Применяется, когда фактический CPL ниже целевого. Это значит: регион конвертирует эффективно, мы могли бы получать больше трафика при той же экономике. Повышая ставку, мы улучшаем позиции в аукционе и привлекаем больший объём.

В примере выше - Краснодар показал CPL 2 027 рублей при целевом 3 000. Это значит: мы можем поднять ставки на 48%, и даже при этом укладываемся в целевой CPL. Фактически мы недоинвестировали в этот регион.

Снижение ставки (отрицательная корректировка):

Применяется, когда фактический CPL выше целевого. Регион дорогой: либо аукцион перегрет, либо конверсия низкая. Снижая ставки, мы снижаем CPC и при сохранении конверсии - снижаем CPL к целевому уровню.

В примере - Новосибирск с CPL 4 073 при целевом 3 000. Снижение ставок на 26% должно теоретически снизить CPL к целевому уровню. На практике снижение ставок ведёт к снижению трафика и ухудшению позиций, что может ещё сильнее снизить CR - за этим нужно следить.


Ограничения формульного подхода

Формула проста, но реальность сложнее. Несколько нюансов, которые нужно учитывать:

Статистическая значимость. Если в регионе за 90 дней было 10-15 конверсий - данные ненадёжны. Одна-две случайные конверсии или их отсутствие сильно искажают CPL. Не делайте выводов на малой выборке: нужно минимум 30-50 конверсий по региону.

Сезонность. CPL в июне может существенно отличаться от CPL в декабре. Убедитесь, что анализируете репрезентативный период или учитываете сезонные поправки.

Изменение ставки влияет на трафик. Снижение ставок - это не только снижение CPC, но и снижение объёма трафика. При меньшем трафике конверсии могут вести себя непредсказуемо. Вносите изменения постепенно: -10-15% за раз, с паузой 2-3 недели для оценки результата.

Качество лидов по регионам. CPL - это стоимость лида, но не стоимость клиента. Лиды из разных регионов могут иметь разный процент закрытия в сделку и разный средний чек. Если у вас есть данные CRM о конверсии в продажу - используйте стоимость клиента (CPC = Cost Per Customer), а не CPL как целевую метрику.


Автоматические стратегии и гео-корректировки

При использовании автоматических стратегий (Оптимизация конверсий, Оптимизация рентабельности) алгоритм Директа самостоятельно управляет ставками, в том числе с учётом региона.

Нужны ли ручные корректировки при автостратегиях?

В теории - нет. Алгоритм должен сам определить, что Краснодар конвертирует лучше Новосибирска, и скорректировать ставки.

На практике - иногда да. Если данных по региональным конверсиям накоплено мало (мало трафика в регионе), алгоритм может ошибаться. Ручная корректировка задаёт граничные условия: "не платить больше чем X за трафик из этого региона". Это страховка от ошибок алгоритма в период обучения.

Рекомендация: при запуске автостратегии с региональными корректировками - вносите умеренные корректировки (не более -30%/+50%) и постепенно снимайте их по мере накопления данных алгоритмом.


Пересчёт корректировок: как часто и когда

Корректировки - не разовая настройка. Они требуют периодического пересмотра.

Когда пересчитывать обязательно: - После сезонного пика или спада (конверсия меняется) - После изменения продукта или цены - После открытия или закрытия конкурентов в регионе - После значительного изменения бюджета кампании

Рекомендуемая частота: раз в месяц - для активных кампаний, раз в квартал - для стабильных. Используйте скользящий период 90 дней: каждый месяц сдвигайте окно анализа, чтобы данные оставались актуальными.

Корректировки по гео - это не магическая кнопка роста. Это инструмент точной настройки, который работает только при наличии чистых данных, правильной атрибуции и регулярного пересмотра. Потратьте час на анализ региональных данных раз в месяц - и получите ощутимое снижение CPL без увеличения бюджета.